Data Science

Data Storytelling

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  • Pie Chart :
  •   une variable continue et une variable categorielle
  •   Répartition d’une variable
  • Code :
  •   ggplot()+geom_bar(DATA,aes(X,Y))+
      coord_polar("y", start = 0) (Normal)
  •   hchart(DATA,'pie',hcaes(X,Y)) (Interactif)

Type de graphiques

Data Storytelling

Délivrer un message via une histoire
qui s’appuie sur des données

  • Tres populaire dans le milieu du journalisme
  • De plus en plus populaire dans les présentations
  • Facile à mémoriser

Pourquoi ne pas juste cumuler des graphiques et indicateurs?

  • Capte l’attention
  • Sucite l’interaction
  • Facile à mémoriser

Story Telling

3 Étapes clefs

  • Situation initiale (présentation du sujet)
  • Element perturbateur (Problématique)
  • Situation finale

Déroulement

Annoncer les points clefs

  • Situation finale

Étude de cas

Une Banque implantée en Europe est préocupée par le taux de démission dans ses effectifs et veut y remédier.

Déroulement

  • Identifier le profil type des personnes qui démissionnent
  • Effectuer des recommandations

Solution Proposée

Solution Proposée

Solution Proposée

Solution Proposée

Rendu Visuel

Rendu Visuel

Persona

woman 2nd career

  • Femme Allemande

  • En seconde partie de carriere

  • Ne participant pas aux activités

Recommandation

  • Surmenagement en Allemagne/management

  • Avoir plus d’employés actifs au sein de la banque

  • Proposé un programme en seconde partie de carriere

Instructions

  • Trouver un jeu de données
  • Utiliser 2 types de graphes
  • Construire le narratif pour
    mettre en avant des faits

Récapitulatif

  • Pie Chart :
  •   une variable continue et une variable categorielle
  •   Répartition d’une variable
  • Code :
  •   ggplot()+geom_bar(DATA,aes(X,Y))+
      coord_polar("y", start = 0) (Normal)
  •   hchart(DATA,'pie',hcaes(X,Y)) (Interactif)

Merci pour votre attention

Questions?

Contact

Kevin Rosamont Prombo