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Les projets

Des données transformées en expériences à explorer : le football en relief, une ville racontée par ses bâtiments, l'analyse d'une compétition et des podcasts produits automatiquement.

Visualisation 3D · Football

Matchs en 3D

Chaque match de Premier League, Liga, Serie A, Bundesliga, Ligue 1 et Ligue des champions devient un relief : les deux équipes se disputent le terrain action par action, les tirs font des collines, les buts des pics. On choisit sa journée, puis on tourne la carte comme on veut, sur ordinateur ou téléphone.

Mis à jour automatiquement après chaque match
Three.jsWhoScored / OptaFotMobPython
Choisir un match →
Data visualisation · Football

Mbappé, le parcours de ses tirs

Les 478 tirs de Kylian Mbappé au Real Madrid suivis de bout en bout : d'où il frappe, dans quelle situation, de quel pied, si c'est but, puis qui lui a fait la passe et dans quelle phase de jeu. On ouvre le Sankey phase par phase, au clic.

Sankey interactifWhoScored / OptaFotMobMotherDuck
Dérouler les tirs →
Carte 3D · Ville

Luxembourg par âge

Les 23 373 bâtiments de la ville de Luxembourg en 3D, à leur hauteur réelle et colorés selon leur année de construction, avec l'histoire de la ville et de ceux qui l'ont gouvernée, du château de 963 à aujourd'hui. En français, anglais et luxembourgeois.

deck.glgeoportail.luOpenStreetMapWikidata
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Article · Analyse

CAN 2025 : les maîtres du continent

Retour sur la Coupe d'Afrique des Nations 2025-26, remportée par le Sénégal face au Maroc à Rabat : les dix joueurs qui ont marqué la compétition, statistiques à l'appui, et ce que ce tournoi annonce pour la Coupe du monde 2026.

FootballStatistiquesData storytelling
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Audio · Automatisation

Les podcasts

Chronique Finance & Tech, la chronique quotidienne de l'actualité finance et tech française, produite automatiquement (veille, résumé, mise en voix), et Data Workers, le premier podcast (2021-2022) : des invités racontent comment les données ont transformé leur métier.

Un nouvel épisode chaque jour ouvré
Apple PodcastsSpotifyIA
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Data visualisation · Sport

Les championnats sur la carte

Cinquante saisons de championnat de France, d'Angleterre et d'Espagne, de Ligue des champions et de NBA : chaque club engagé est placé sur la carte, saison après saison, avec les titres par région et la frise des champions.

PythongeoBoundariesWikipediaVidéo
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Vidéo · Data storytelling

Le Ballon d'Or par championnat

Dans quels championnats jouaient les joueurs classés au Ballon d'Or depuis 1976 ? Le championnat le plus riche du monde n'a eu que trois lauréats : la Premier League racontée par les données, du Heysel à l'âge d'or de l'Italie.

FootballBallon d'OrVidéo
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Avant 2026

Les projets précédents, 2025 → 2016

Ce qui a été fait avant les projets ci-dessus, année par année, du plus récent au plus ancien : 40 projets, des données de football de 2025 aux premiers scripts R et Python de 2016. Chaque carte ouvre une page qui explique le projet et le montre en action. Le code est sur GitHub.

2025 Le football en données

Une vraie collecte de données de football se construit : FotMob, WhoScored, la Ligue 1 consolidée, une application d'analyse de matchs et des dashboards Tableau sur le Real Madrid.

2024 Automatiser et mesurer

Les métriques LinkedIn remontent seules dans Notion, les taux journaliers des freelances se cartographient, et le football revient au premier plan avec les xG et xA des meilleurs joueurs d'Europe.

2023 Comparer pour se situer

Un radar pour mesurer ses compétences face aux métiers de la data, les annonces Airbnb de Paris quartier par quartier, et une question de sport qui fâche : l'argent fait-il le classement ?

2022 Scraper et raconter

La collecte s'accélère (restaurants TripAdvisor, produits Colruyt) et les histoires se multiplient : trente ans de commerce extérieur du Luxembourg, les accidents de la route en France, les paniers d'achat, l'enquête Kaggle, la portée des posts LinkedIn.

2021 Des applications utiles

Des outils pensés pour servir : une course de barres sur n'importe quel jeu Eurostat, les services de proximité du Luxembourg sur une carte. Et des modèles : le prix des logements, le sentiment des tweets, l'e-commerce brésilien.

2020 Transmettre

Partager devient aussi important que construire : un cours de R complet, en diapositives, voit le jour. Côté projets, le marché immobilier luxembourgeois se cartographie et le réseau d'actionnariat du CAC 40 se dévoile.

2019 Des données pour comprendre

Chaque projet part d'une question. Où sont les entreprises luxembourgeoises et que font-elles ? Comment circulent les vélos de Seattle ? Pourquoi une poignée de causes fait-elle l'essentiel des effets ?

2018 Mettre les chiffres en mouvement

Les données prennent vie : une course de barres anime les ventes de voitures neuves au Luxembourg, et une carte interactive suit les captures de pêche européennes, zone par zone.

2017 Shiny, D3 et données ouvertes

Les ambitions grandissent : D3.js s'invite dans Shiny, le chômage de chaque commune luxembourgeoise prend place sur une carte, les abonnés des chaînes YouTube du rap français sont relevés jour après jour et les cinq grands championnats sont collectés saison par saison.

2016 Les débuts

Tout commence par une passion : le sport. Les premières applications Shiny classent les clubs de football, des fiches NBA s'écrivent toutes seules et Twitter devient le premier terrain d'analyse de texte.